Đổi mới sáng tạo trong lĩnh vực logistics: làm thế nào để tiến tới thành công

Logistics thực hiện chuyển đổi kỹ thuật số chậm hơn so với các ngành khác. Tuy nhiên, với đại dịch toàn cầu, sự gia tăng của thương mại điện tử và sự sụt giảm của bán lẻ ngoại tuyến, chuỗi cung ứng và hoạt động logistic truyền thống đã phải thay đổi. Các công ty đang phải đối mặt với chi phí ngày càng tăng, gặp khó khăn trong việc mở rộng quy trình, không thể dự đoán nhu cầu và phụ thuộc nhiều vào lao động chân tay. Và bây giờ là thời điểm cao cho sự đổi mới.
Chuyển đổi kỹ thuật số là yếu tố đột phá chính trong ngành hậu cần và sẽ chiếm 1,72 nghìn tỷ USD đầu tư sẽ được phân bổ cho hậu cần vào năm 2025 [1]. Đổi mới là tất yếu để ngành tồn tại và phát triển. Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét:
• Tổng quan thị trường ngắn hạn;
• Những xu hướng chính trong logistics;
• Công nghệ thúc đẩy sự đổi mới trong lĩnh vực logistics.

Đổi mới trong lĩnh vực logistics: phân tích thị trường
Các chuyên gia của Gartner cho rằng tác động tài chính của đại dịch sẽ dao động từ 2 nghìn tỷ USD đến 4,5 nghìn tỷ USD trên quy mô toàn cầu. Mặc dù ước tính trước đại dịch đặt ra mức tăng trưởng thị trường cho ngành hậu cần là 19 tỷ USD vào năm 2023, nhưng hiện tại nó được dự đoán sẽ đạt 12,9 tỷ USD vào năm 2027, đạt tốc độ tỷ lệ tăng trưởng hàng năm kép là 6,5% từ năm 2020 đến năm 2027.
Mặc dù có một số trở ngại, ngành này đang phục hồi và tìm kiếm sự đổi mới. Vậy xu hướng chính trong logistics là gì?

3 xu hướng chính trong lĩnh vực logistics
Radar xu hướng logistics [3] cho thấy sự đổi mới trong lĩnh vực logistics sẽ tương quan với các xu hướng xã hội và kinh doanh, cũng như những tiến bộ công nghệ. Các công ty logistics có kế hoạch tự động hóa nhiều nhất có thể, làm cho quy trình của họ linh hoạt hơn và cải thiện tính bền vững trong hoạt động của họ.
1. Siêu tự động hóa
Đại dịch toàn cầu đã buộc các công ty phải áp dụng tự động hóa. Siêu tự động hóa là sự kết hợp của nhiều công nghệ khác nhau nhằm nâng cao hiệu quả hậu cần. Mục tiêu chính của nó là tạo ra sự chuyển đổi liền mạch giữa các lĩnh vực khác nhau: bán hàng, nhà cung cấp, lập kế hoạch, mua hàng và phân phối, đồng thời giảm sự tham gia của con người.

Chúng ta hãy xem một ví dụ về tự động hóa nhận thức. Đó là sự kết hợp của một số công nghệ, ví dụ: Trí tuệ nhân tạo + OCR (Nhận dạng ký tự quang học) + RPA (tự động hóa quy trình robot). Sự kết hợp giữa Trí tuệ nhân tạo và Nhận dạng ký tự quang học cho phép bạn xử lý các đơn đặt hàng không có cấu trúc. Sau đó, bạn thêm mô hình này vào tự động hóa quy trình robot của mình và bạn có thể xử lý thông tin từ đó cũng như đặt hàng, tìm mặt hàng và vận chuyển chúng – tất cả đều không có sự tham gia của con người.

2. Logistics linh hoạt
Logistics linh hoạt cho phép các công ty mở rộng quy mô hoạt động của chuỗi cung ứng lên hoặc xuống tùy thuộc vào nhu cầu thị trường. Nó được thiết kế đặc biệt để chịu được các giai đoạn biến động và quản lý hoạt động hiệu quả hơn. Một số thách thức phổ biến nhất mà xu hướng này giải quyết là việc sử dụng không đúng mức phương tiện, hạn chế về kho bãi và tồn kho quá mức. Một số lợi ích của logistics linh hoạt bao gồm:
• Tối ưu hóa các tuyến đường và nâng cao hiệu quả vận chuyển;
• Giảm rủi ro sản xuất thừa và tồn kho quá mức;
• Cải thiện khả năng kiểm soát biến động giá;
• Tăng hiệu quả tại các điểm kiểm tra khác nhau của chuỗi cung ứng;
• Cải thiện dịch vụ khách hàng.
• Logistics linh hoạt chủ yếu dựa vào phân tích dữ liệu dự đoán, thuật toán hcoj máy và trí tuệ nhân tạo.

3. Logistics xanh
Thường được gọi là logistics sinh thái, xu hướng này đề cập đến nhiều biện pháp và chính sách được đặt ra nhằm giảm tác động môi trường đối với hoạt động vận tải, kho bãi và các hoạt động logistics khác. Mục tiêu chính là điều phối tất cả các hoạt động và thực hiện chúng theo cách có lợi cho nền kinh tế, môi trường và xã hội. Trong số các yếu tố chính thúc đẩy xu hướng này là sự phụ thuộc nhiều vào nhiên liệu hóa thạch, tác động hậu cần vận tải của giao thông đô thị, lượng khí thải carbon, các nhà kho ngốn năng lượng đòi hỏi sự tham gia của con người 24/7, v.v. Vì vậy, các bước mà các nhà lãnh đạo ngành đang thực hiện để giải quyết những vấn đề này là gì:
1. Tối ưu hóa quản lý đội xe. Có hai điều có thể được thực hiện: lập kế hoạch tuyến đường tốt hơn và cải thiện việc lập kế hoạch tải trọng.
2. Quản lý kho bền vững. Tự động hóa một số quy trình nhất định, tập trung vào tiết kiệm năng lượng, hạn chế lãng phí tài nguyên,
3. Cải thiện quản lý hàng tồn kho và quy trình hậu cần ngược có thể đạt được bằng nhiều cách bao gồm tối ưu hóa nhà máy lấy hàng, sử dụng robot và máy móc tự động hoặc hậu cần ngược được lên kế hoạch tốt.
Và mặc dù những xu hướng này quan trọng từ cả quan điểm môi trường và kinh tế, nhưng chúng được hiện thực hóa như thế nào trong cuộc sống thực? Những tiến bộ công nghệ nào đang thúc đẩy những xu hướng này?

Xu hướng công nghệ thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực logistics
Là một ngành có khả năng chống lại sự thay đổi cao nhất, logistics có rất nhiều việc phải làm. Theo nghiên cứu gần đây [2], năm công nghệ hứa hẹn nhất đang thúc đẩy đổi mới trong lĩnh vực hậu cần là internet vạn vật, trí tuệ nhân tạo, robot, tự động hóa kho hàng và công nghệ chuỗi khối.
Chúng ta cũng sẽ xem xét một số công nghệ khác có thể thúc đẩy sự đổi mới trong ngành hậu cần.

1. Internet vạn vật
Internet vạn vật là một thứ rất lớn trong thế giới kỹ thuật số. Nó giúp các công ty nâng cao khả năng hiển thị của chuỗi cung ứng của họ. Một số công ty trang bị cảm biến cho đội xe của họ để đạt được thông tin cập nhật theo dõi thời gian thực về lô hàng và giao hàng. Họ cũng có thể cải thiện việc quản lý vị trí và tuyến đường. Trong kho, các giải pháp IoT có thể cải thiện khả năng hiển thị về quản lý hàng tồn kho, điều kiện lưu trữ và bảo trì dự đoán. Với sự ra đời của 5G, xu hướng công nghệ này dường như hứa hẹn nhất.
2. Điện toán đám mây
Đám mây đã gây được tiếng vang trong một thời gian khá lâu và cuối cùng, ngành logistics cũng đang chấp nhận nó. Đám mây cho phép các công ty tăng hoặc giảm quy mô, dựa trên nhu cầu hoặc tình hình thị trường. Cho dù các công ty lựa chọn môi trường nền tảng đám mây gốc hay hỗn hợp thì nó cũng đóng vai trò là xương sống cho việc áp dụng hầu như mọi công nghệ hiện đại. Một trong những lợi ích chính của việc áp dụng Đám mây là khả năng tập trung phân tích đồng thời phân cấp việc thu thập và truy cập dữ liệu.
3. Trí tuệ nhân tạo và học máy
Do sự phát triển nhanh chóng của học máy, sức mạnh tính toán và phân tích dữ liệu lớn, Trí tuệ nhân tạo (AI) đang tìm được sự áp dụng mạnh mẽ trong ngành. Khi được triển khai đúng cách, trí tuệ nhân tạo sẽ giúp các công ty cải thiện chức năng vận hành, tìm ra vấn đề có thể xảy ra và đưa ra giải pháp. Theo nghiên cứu [4], việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực logistics có thể giúp tăng lợi nhuận của các công ty lên 5-10% mỗi năm. Các nhà lãnh đạo thị trường tăng cường đầu tư vào công nghệ trí tuệ nhân tạo để tiết kiệm tiền và thời gian trong tương lai.
Các thuật toán học máy ngày càng trở nên phổ biến. Sự chấp nhận học máy của ngành công nghiệp được thúc đẩy nhờ sự phát triển của công nghệ Đám mây và mở rộng sức mạnh tính toán. Tính đến năm 2020, nghiên cứu của McKinsey tiết lộ rằng gần 20% doanh nghiệp có một số dạng học máy được nhúng trong quy trình của họ. Nó giúp các công ty giảm bớt công việc thủ công, tối ưu hóa chi phí và cho phép đưa ra quyết định thông minh.
4. Thị giác máy tính
Quét mã vạch vẫn là phương pháp chủ yếu để theo dõi mặt hàng trong suốt chuỗi logistic. Bằng cách cho phép máy tính và máy quét có khả năng nhận biết thông tin từ các tài nguyên đồ họa như hình ảnh hoặc video, các công ty có thể cải thiện đáng kể các quy trình. Giải pháp thị giác máy tính mang lại kết quả tốt hơn nhiều so với máy quét laser truyền thống. Họ có thể đọc các nhãn bị hỏng, mờ, cong vênh hoặc in kém với độ chính xác cao hơn. Bằng cách kết hợp thị giác máy tính với các công nghệ khác, doanh nghiệp có thể khai thác được nhiều giá trị hơn nữa.
5. Tự động hóa quy trình bằng robot
Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) đã có bước phát triển nhảy vọt trong vài năm qua. Được thúc đẩy bởi những tiến bộ công nghệ và khả năng chi trả cao hơn, các giải pháp robot đang bước vào lĩnh vực logistics. Robot di động tự động hỗ trợ con người trong việc nhập kho và dỡ hàng tồn kho. Các phương tiện và xe đẩy có hướng dẫn tự động (AGV và AGC) vận chuyển hàng hóa trong kho hoặc giữa các cơ sở. Nhiều công ty thậm chí còn thử nghiệm máy bay không người lái để giao hàng chặng cuối.
6. Cặp song sinh kỹ thuật số
Công nghệ này tạo ra một bản sao kỹ thuật số của một đối tượng hoặc quy trình vật lý. Nó có thể có nhiều ứng dụng thực tế trong lĩnh vực logistics. Các kho có thể sử dụng công nghệ này để tạo mô hình 3D chính xác cho cơ sở lưu trữ của họ và thử nghiệm các thay đổi về bố cục mà không cần phải di chuyển một mặt hàng nào. Các trung tâm hậu cần có thể tạo ra các bản sao kỹ thuật số và sử dụng chúng để kiểm tra các tuyến đường, lịch trình và tăng hiệu quả. Ngoài ra, mạng lưới giao hàng có thể sử dụng công nghệ này để cung cấp thông tin theo thời gian thực nhằm cải thiện thời gian giao hàng và hỗ trợ thêm cho các phương tiện tự hành trên tuyến đường của họ.
7. Công nghệ chuỗi khối
Mặc dù thực tế rằng Công nghệ chuỗi khối là một trong những công nghệ được cường điệu hóa nhiều nhất nhưng ứng dụng thực tế của nó thực sự có thể mang lại giá trị lớn cho các công ty hậu cần. Nếu được tạo đúng cách, nền tảng Công nghệ chuỗi khối có thể đóng vai trò là sổ cái giao dịch. Đối với một công ty có thể đang sử dụng một số nhà cung cấp hoặc dịch vụ 3P, hệ thống này sẽ giúp các nhà cung cấp dịch vụ khác nhau chia sẻ dữ liệu nhạy cảm mà không sợ dữ liệu đó bị rò rỉ hoặc bị hỏng. Tuy nhiên, để đạt được điều đó, các công ty cần số hóa, chuẩn hóa và làm sạch dữ liệu của mình. Sau khi các tiêu chuẩn toàn ngành được triển khai, các công ty sẽ phải tạo ra một hệ sinh thái gồm các đối tác trong chuỗi cung ứng có thể sử dụng môi trường Công nghệ chuỗi khối.
8. Chuẩn hóa dữ liệu và phân tích nâng cao
Các công ty logistics thu thập rất nhiều thông tin. Tuy nhiên, phần lớn trong số đó có thể được cất giữ hoặc không được chia sẻ giữa các đơn vị khác nhau. Tuy nhiên, vào năm 2021, nó không còn là một lựa chọn nữa. Các công ty muốn thành công cần thay đổi cách xử lý dữ liệu. Với việc giới thiệu các tiêu chuẩn dữ liệu mới về vận chuyển container của Hiệp hội vận chuyển container kỹ thuật số và Kế hoạch chi tiết ngành, họ đã đặt nền móng cho sự thay đổi trên toàn ngành. Ngày càng có nhiều công ty chọn cách làm sạch dữ liệu của họ và chuyển đổi dữ liệu đó thành phân tích nâng cao. Nó sẽ giúp họ có được khả năng hiển thị chuỗi cung ứng tốt hơn, cải thiện khả năng dự báo nhu cầu, hoàn thiện khâu giao hàng cuối cùng, v.v.
9. Tự động hóa kho hàng
Với đại dịch toàn cầu và nhu cầu ngày càng tăng nhằm giảm sự tham gia của con người vào tất cả các quy trình, con số sẽ còn tăng nhiều hơn nữa. Ngày càng có nhiều công ty lựa chọn robot di động, phân tích và dự đoán dữ liệu nâng cao cũng như các giải pháp thị giác máy tính để giảm mức độ tham gia của con người. Những nỗ lực kết hợp cho phép các công ty giảm thời gian xử lý và tăng tốc độ giao hàng, đồng thời giảm nguy cơ xảy ra lỗi của con người.
10. Hệ thống phân phối chặng cuối và tích hợp 3P
Giao hàng chặng cuối là một trong những vấn đề khó khăn nhất của logistics. Làm thế nào để bạn tối ưu hóa các tuyến đường? Làm thế nào để bạn cắt giảm chi phí? Làm thế nào bạn có thể làm cho khách hàng hài lòng? Tất cả những câu hỏi này buộc nhiều công ty phải xem xét hệ thống vận chuyển và hậu cần của bên thứ ba. Và thậm chí nhiều công ty còn chọn hệ thống 3P để giao hàng chặng cuối. Tuy nhiên, việc tích hợp thích hợp các dịch vụ này với hệ thống quản lý đơn hàng nội bộ của bạn đòi hỏi nhiều thời gian và nguồn lực.

Áp dụng đổi mới trong logistics: câu chuyện thành công
Nhiều nhà lãnh đạo ngành đã bắt đầu hành trình chuyển đổi kỹ thuật số. Họ có kế hoạch cải thiện khả năng phân tích của mình, giới thiệu công nghệ mới và đạt được khả năng hiển thị tốt hơn trong mọi quy trình. Hôm nay, chúng tôi muốn chia sẻ hai câu chuyện về cách N-iX đang giúp các công ty mang lại sự đổi mới cho hoạt động logistic của họ.
1. Giải pháp Internet vạn vật công nghiệp toàn diện cho công ty quản lý và theo dõi đội tàu công nghiệp
Công ty (thuộc NDA) là một công ty quốc tế chuyên về (trong số những lĩnh vực khác) về viễn thông thông minh và các giải pháp liên quan để vận hành và quản lý đội tàu hiệu quả. Công ty đã chọn N-iX làm đối tác R&D để triển khai giải pháp internet vạn vật toàn diện và tăng khả năng tiếp cận khách hàng.
Giá trị được giao
Nhóm của chúng tôi đã nghiên cứu sâu và nghiên cứu tính khả thi trước khi phát triển. Bây giờ chúng tôi đang nghiên cứu phát triển cổng và phát triển ứng dụng.
Cổng kết nối Linux dựa trên Nhà sản xuất phụ tùng gốc được lắp đặt trong xe để giám sát và quản lý các hoạt động của xe được theo dõi bởi hệ thống GPS. Thông tin từ mỗi chiếc xe được theo dõi, phân tích và lưu trữ để tham khảo trong tương lai. Hệ thống này cho phép người dùng truy cập thông tin quan trọng, bao gồm tốc độ xe đang di chuyển, mức tiêu thụ nhiên liệu, hiệu suất động cơ, v.v.
Nhóm N-iX đã giúp khách hàng thiết kế kiến trúc giải pháp và triển khai toàn diện cổng kết nối Linux dựa trên Nhà sản xuất phụ tùng gốc. Chúng tôi đã tích hợp nó với nền tảng Internet vạn vật dựa trên Đám mây của Google và các dịch vụ khách hàng hiện có để ra mắt sản phẩm mới trong hệ sinh thái của khách hàng.
Phát triển ứng dụng mới. Nhóm N-iX cũng tham gia vào việc phát triển ứng dụng Android với bảng quản lý có sẵn cho người lái xe. Nó bao gồm nhắn tin, cài đặt thiết bị, kiểm soát kết nối và kiểm soát người dùng.
Sự hợp tác bắt đầu vào đầu năm 2021 và vẫn đang tiếp tục. Cho đến nay, nhóm của chúng tôi đã phát triển một giải pháp Internet vạn vật toàn diện mới cho các công ty quản lý và theo dõi đội tàu công nghiệp, cho phép khách hàng của chúng tôi chứng nhận sản phẩm và thu hút khách hàng mới.
2. Tái phát triển nền tảng logistics cho công ty kỹ thuật Fortune 100
Khách hàng của chúng tôi (thuộc NDA) là một công ty công nghệ và kỹ thuật đa quốc gia, có trụ sở tại Châu Âu. Là nhà cung cấp công nghệ và dịch vụ hàng đầu thế giới, khách hàng có nhiều nhà máy, nhà kho và nhà cung cấp cũng như nhiều nguyên liệu thô và thành phẩm lưu thông giữa chúng. Công ty có một nền tảng logistics nội bộ được nhân viên kho sử dụng để phân bổ và quản lý hàng hóa và nguyên liệu. Tuy nhiên, nó không đủ hiệu quả và không phù hợp để mở rộng quy mô hơn nữa. Họ đã hợp tác với N-iX để tái phát triển nền tảng hậu cần sử dụng trí tuệ nhân tạo và mở rộng quy mô trên toàn cầu.
Giá trị được giao
Do kiến trúc nguyên khối của nền tảng cũ, một trong những điều đầu tiên cần thực hiện là chuyển sang dịch vụ vi mô. Kiến trúc sư giải pháp của chúng tôi đã thiết kế và trình bày cơ sở hạ tầng dựa trên đám mây mới của nền tảng, cùng với nhóm công nghệ được đề xuất và lộ trình hiệu quả nhất.
Sau khi hệ thống được di chuyển sang dịch vụ vi mô, chúng tôi có thể thêm các dịch vụ SaaS mới: phát hiện bất thường, dự đoán phân phối, đề xuất tuyến đường, phát hiện đối tượng trong logistics, OCR (nhận dạng ký tự quang học) của nhãn trên hộp, lập trình ngôn ngữ tư duy để xác minh tài liệu, khai thác dữ liệu, và xử lý dữ liệu cảm biến.
Khách hàng của chúng tôi cũng thiếu chuyên môn về DevOps. Do đó, chúng tôi đang xây dựng quy trình DevOps từ đầu, thiết lập môi trường phát triển và đảm bảo chất lượng, đồng thời giới thiệu các quy trình CI/CD cho phép chúng tôi dễ dàng lắp ráp và triển khai các vi dịch vụ cho môi trường.
Giải pháp thị giác máy tính. Thành phần cốt lõi của dự án này là giải pháp Thị giác Máy tính (CV) dành cho bến cảng cho phép theo dõi hàng hóa không tiếp xúc bằng cảm biến quang công nghiệp và thiết bị Nivida Jetson.
Sau khi kiểm tra cẩn thận các thuật toán hiện có, chúng tôi quyết định phát triển lại chúng. Chúng tôi đã đề xuất những thay đổi đối với kiến trúc của giải pháp và giới thiệu Phân phối liên tục cho học máy. Nó đã giúp chúng tôi thực hiện các chu trình đào tạo, thử nghiệm, triển khai, giám sát và vận hành các mô hình học máy có tính lặp lại liên tục.
Nhóm N-iX đã thiết kế kiến trúc của ứng dụng di động thị giác máy tính đa nền tảng và chịu trách nhiệm phát triển từ đầu đến cuối. Ứng dụng này bao gồm phát hiện đối tượng, phát hiện hư hỏng gói, nhận dạng ký tự quang học và lập trình ngôn ngữ tư duy để xử lý tài liệu.

Nguồn: Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển hội nhập KH&CN quốc tế liên kết nguồn tin từ