Trang tin điện tử Trung tâm NC&PT hội nhập KH&CN quốc tế tiếp tục giới thiệu đến Quý độc giả Phần 2 bài tổng hợp có nhan đề Huy động tài trợ và cơ sở hạ tầng nghiên cứu công trong thời kỳ khủng hoảng đại dịch COVID-19 của Tổ chức Hợp tác và Phát triển kinh tế OECD:
Huy động hiệu quả cơ sở hạ tầng nghiên cứu
Cơ sở hạ tầng nghiên cứu (RIs) là cơ sở vật chất, nguồn lực và các dịch vụ liên quan được cộng đồng khoa học sử dụng để thực hiện nghiên cứu cấp cao nhất trong các lĩnh vực tương ứng của họ. Chúng bao gồm các thiết bị khoa học chính hoặc bộ công cụ; tài nguyên dựa trên tri thức như bộ sưu tập, kho lưu trữ hoặc cấu trúc thông tin khoa học; tạo điều kiện cho cơ sở hạ tầng dựa trên công nghệ thông tin và truyền thông như điện toán lưới, phần mềm và truyền thông; hoặc bất kỳ thực thể nào khác có tính chất độc đáo cần thiết để đạt được sự xuất sắc trong nghiên cứu đóng vai trò quan trọng trong nghiên cứu hiện đại trong tất cả các lĩnh vực khoa học. Cuộc khủng hoảng COVID-19 đã chứng kiến sự huy động RIs nhanh chóng chưa từng có để hỗ trợ cộng đồng nghiên cứu. Nỗ lực này bao gồm một số khía cạnh chính, như được mô tả trong các phần sau.
Truy cập theo dõi nhanh
Để tạo điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu về COVID-19, nhiều RI có quyền truy cập nhanh vào thiết bị hoặc dịch vụ của họ mà không cần phải trải qua các thủ tục đánh giá thường xuyên (và thường kéo dài). Nhiều yêu cầu truy cập đã được cấp trong vòng một tháng kể từ khi đề xuất được gửi. .
Paul Scherrer (PSI) là một Viện đa ngành viện nghiên cứu về tự nhiên và khoa học kỹ thuật mà hoạt động thiết bị khoa học lớn độc đáo và hàng đầu thế giới. Ngay khi bắt đầu khủng hoảng, PSI đã tạo ra một trang web dành riêng cho các nghiên cứu liên quan đến COVID-19. PSI đã nhanh chóng có thể đóng góp vào các khía cạnh khác nhau của khoa học COVID-19 nền tảng, từ sinh học cấu trúc đến bệnh lý phổi và dịch tễ học.
Vào tháng 7 năm 2020, các nhà khoa học từ Đại học Goethe ở Frankfurt, Đức, đã công bố kết quả về papain-like protease (PLpro), một loại enzyme thiết yếu của SARS-CoV-2 . Công trình sinh học cấu trúc được thực hiện tại Đồng bộ điện tử PSI Nguồn sáng Thụy Sĩ (SLS), sau khi mở đầu ” Kêu gọi ưu tiên COVID-19″. Việc thu thập dữ liệu tinh thể học diễn ra vào ngày 9 tháng 4 năm 2020, sau khi kế hoạch đóng cửa Lễ Phục sinh của SLS bị hủy bỏ để cho phép thực hiện thí nghiệm cụ thể này, cùng với thí nghiệm chụp ảnh tia X COVID-19.
Chia sẻ dữ liệu
Việc phổ biến dữ liệu nghiên cứu về COVID-19 là điều tối quan trọng. Nhiều RI cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu (ví dụ: sinh học, môi trường và xã hội) quan tâm trực tiếp đến nghiên cứu COVID-19. Hầu hết các RI dữ liệu này đã thiết lập các cổng và cấu trúc dành riêng để tạo điều kiện thuận lợi cho việc truy cập và sử dụng dữ liệu trên COVID-19 có liên quan đến nghiên cứu. Ví dụ, Trung tâm Thông tin Sinh học Hàn Quốc tập trung và cung cấp tất cả các thông tin sinh học liên quan đến COVID-19. Một số RI đã phát triển các sáng kiến nguồn cung ứng cộng đồng giúp mở và liên kết dữ liệu COVID-19. Ví dụ, cơ sở hạ tầng nghiên cứu châu Âu ELIXIR đã đồng tổ chức COVID-19 Biohackathon ảo vào tháng 4 năm 2020để phát triển các công cụ mới để làm việc với dữ liệu COVID-19.
Tại Vương quốc Anh, viện quốc gia về khoa học dữ liệu y tế, Health Data Research UK (HDR UK), đã tích cực ủng hộ việc sử dụng dữ liệu y tế để giải quyết thách thức COVID-19. Mặc dù cơ sở hạ tầng kỹ thuật số là cần thiết để chia sẻ và liên kết dữ liệu, nhưng điều này không được áp dụng đầy đủ ở Vương quốc Anh. Để khắc phục điều này, HDR Vương quốc Anh đã triệu tập một số tổ chức tài trợ cho Liên minh Dữ liệu COVID-19 Quốc tế (Nghiên cứu Dữ liệu Y tế Vương quốc Anh, 2020 [8]). Trong các trường hợp khác, các RI có năng lực tính toán và phân tích dữ liệu đáng kể để sử dụng trong các lĩnh vực nghiên cứu cụ thể (ví dụ: vật lý hạt) đã mở mang chúng và cung cấp kinh nghiệm của họ để tạo điều kiện khai thác dữ liệu trên COVID-19. Ví dụ, CERN đã huy động các công nghệ nguồn mở của mình, thiết lập kho dữ liệu mở và phát triển một số sáng kiến hợp tác dựa trên năng lực nội bộ của mình.
Phối hợp
Một số RI y sinh đã tạo ra các cơ chế phối hợp để tạo điều kiện thuận lợi cho nghiên cứu về COVID-19. Ví dụ: các trung tâm giải trình tự hiệu suất cao của Đức đã thiết lập quyền truy cập phối hợp vào các cơ sở của họ và ở Canada, Genome Canada đã khởi động Mạng lưới gen COVID Canada (CanCOGeN) với sự hợp tác của CGEn (nền tảng quốc gia của Canada về phân tích và giải trình tự bộ gen) , phòng thí nghiệm y tế quốc gia và tỉnh, bệnh viện, học viện và ngành công . Ở cấp độ quốc tế, Dịch vụ Phản hồi nhanh COVID-19 được thành lập ở Châu Âu như một quy trình được phối hợp và tăng tốc để các nhà nghiên cứu tiếp cận các cơ sở học thuật, dịch vụ và nguồn lực của ba RIs y tế – Cơ sở hạ tầng nghiên cứu Châu Âu về Y học Dịch thuật, Mạng lưới cơ sở hạ tầng nghiên cứu lâm sàng châu Âu và cơ sở hạ tầng nghiên cứu châu Âu về ngân hàng sinh học, làm việc cùng nhau dưới sự bảo trợ của Liên minh các cơ sở hạ tầng nghiên cứu y tế.
Nghiên cứu dành riêng cho COVID-19
Trong khi nhiều RIs là cơ sở dịch vụ theo định hướng hướng tới người dùng bên ngoài, những người khác cũng tiến hành nghiên cứu nội bộ sử dụng đội ngũ nhân viên của mình. Để đối phó với cuộc khủng hoảng, một số lượng lớn các RI định hướng dịch vụ đã phát triển các công cụ và chương trình cụ thể để tạo điều kiện cho nghiên cứu COVID-19 cho người dùng bên ngoài. Họ cũng phát triển các dịch vụ bổ sung, chẳng hạn như các công cụ quản lý dự án. Nhiều người trong số các RI đã tiến hành nghiên cứu nội bộ với một số liên quan đến đại dịch đã thực hiện các hành động chuyên dụng để tạo và cung cấp dữ liệu và thông tin liên quan đến cuộc khủng hoảng. Ví dụ: Khảo sát xã hội châu Âu ra mắt các mô-đun mới để giải quyết các vấn đề xã hội liên quan đến đại dịch, chẳng hạn như thái độ của công chúng đối với phản ứng của chính phủ đối với đại dịch, về sự ủng hộ các thuyết âm mưu và về sự sẵn sàng tiêm chủng. Tại Nhật Bản, RIKEN đã bắt đầu vận hành sớm siêu máy tính mới “Fugaku” để hỗ trợ việc tìm kiếm các ứng viên thuốc điều trị cho COVID-19. Kế hoạch ban đầu là bắt đầu chia sẻ quyền truy cập vào siêu máy tính vào năm 2021, nhưng Fugaku đã bắt đầu khai thác một số chức năng của nó như một vấn đề cấp bách vào quý 2 năm 2020, trong giai đoạn điều chỉnh. Vào tháng 7 năm 2020, một nhóm các nhà nghiên cứu từ RIKEN và Đại học Kyoto thông báo họ đã phát hiện ra hàng chục chất có thể điều trị COVID-19,(The Japan Times, 2020 [9]) .
Tóm lại, RIs đã chứng tỏ sự linh hoạt đáng kể trong suốt cuộc khủng hoảng
Như những ví dụ này cho thấy, RIs đã chứng tỏ sự linh hoạt đáng kể trong việc điều chỉnh cơ sở vật chất để đáp ứng các nhu cầu cấp thiết. Khả năng tính toán của Fugaku Nhật Bản được đề cập trước đó cũng được sử dụng cho các dự án dịch tễ – xã hội để mô phỏng và dự đoán sự lây truyền vi rút trong nhà, và để lập mô hình lây truyền dịch bệnh theo các biện pháp ngăn chặn chính sách khác nhau. Điều này được chứng minh là có ảnh hưởng lớn đối với các cơ quan y tế (để xác định các chính sách ngăn chặn tốt nhất dựa trên các dữ kiện khoa học) và đối với công chúng trong việc nâng cao nhận thức về các hướng dẫn của chính phủ và khả năng chấp nhận của chúng. Đồng thời, cuộc khủng hoảng đã khiến nhiều RI phải cập nhật các quy trình của họ, như được khuyến nghị trong một báo cáo gần đây của OECD về việc vận hành và sử dụng các RI quốc gia (OECD / Science Europe, 2020 [10]). Ví dụ, các RI phải vừa làm rõ và thông báo tốt hơn cho người dùng tiềm năng về các quy tắc truy cập của họ, vừa mở rộng cơ sở vật chất của họ cho một cộng đồng người dùng lớn hơn. Nhiều hành động như vậy được thực hiện trong cuộc khủng hoảng COVID-19 được khởi xướng bởi chính các RIs, với sự hỗ trợ từ các cơ quan quản lý của họ và các bên liên quan khác. Các nhà hoạch định chính sách khoa học có thể có vai trò quan trọng không chỉ trong việc hỗ trợ tài chính cho các RIs mà còn trong việc phát triển các điều kiện khung giúp họ huy động hiệu quả và hợp tác quốc tế trong các cuộc khủng hoảng. Điều này bao gồm việc xem xét cẩn thận các nhiệm vụ và ưu đãi, cũng như sẵn sàng đầu tư vào RIs để duy trì mức độ phục hồi và linh hoạt để đối phó với các cuộc khủng hoảng trong tương lai, cân bằng giữa việc đạt được hiệu quả ngắn hạn với sự sẵn sàng và linh hoạt trong dài hạn.
Thách thức của việc phổ biến khoa học trong thời kỳ khủng hoảng
Cuộc khủng hoảng COVID-19 đã thúc đẩy các thực tiễn mới trong truyền thông khoa học khi việc chia sẻ nhanh chóng dữ liệu và các khám phá khoa học trên toàn thế giới đã trở nên thiết yếu. Nhiều ràng buộc truyền thống đã được dỡ bỏ hoặc nới lỏng để đẩy nhanh quá trình sản xuất, xuất bản và phổ biến các kết quả khoa học liên quan đến đại dịch, đặc biệt là bằng cách dỡ bỏ phí xuất bản trong một thời gian cố định hoặc làm cho nghiên cứu COVID-19 được truy cập hoàn toàn mở .Những nỗ lực này đã được củng cố bởi nhiều sáng kiến khác nhau. Ví dụ: “Ý định Thư của Nhà xuất bản COVID-19” nhằm tăng tốc độ đánh giá đồng cấp và xuất bản trong khi vẫn duy trì chất lượng và tính toàn vẹn của các bài báo đã xuất bản thông qua quy trình đánh giá nhanh giữa các nhà xuất bản (OASPA, 2020 [14]) . Hơn nữa, để tạo điều kiện cho quốc tế tiếp cận các kết quả khoa học liên quan, WHO đang duy trì một cơ sở dữ liệu toàn cầu về các ấn phẩm về nghiên cứu COVID-19 kho COVID-19 khác nhau và cơ sở dữ liệu cho các bài báo hoặc dữ liệu cũng đã được tạo hoặc được thêm vào các nền tảng hiện có, chẳng hạn như Github và Researchgate. Tác động tổng hợp của các dòng tài trợ mới, tính mở của dữ liệu và công bố nhanh chóng đã có tác động ngay lập tức đến sản xuất khoa học. Đến ngày 1 tháng 6 năm 2020, 42, 700 bài báo học thuật đã được xuất bản về COVID-19, 3.100 thử nghiệm lâm sàng được đưa ra, 420 bộ dữ liệu được tạo và 270 bằng sáng chế đã được nộp (Hook và Porter, 2020 [15]) . Hơn nữa, ba phần tư các ấn phẩm khoa học liên quan đến COVID-19 là truy cập mở, so với 43% cho nghiên cứu bệnh tiểu đường và 40% cho nghiên cứu sa sút trí tuệ.
Ưu tiên cơ sở hạ tầng cho viêc nghiên cứu nhận chuyển giao công nghệ sản xuất vắc xin Covid-19 tại Việt Nam
Trong khi các sáng kiến khác nhau này đã tạo điều kiện thuận lợi đáng kể cho việc phổ biến thông tin khoa học, chúng cũng có khả năng làm tăng khả năng các kết quả nghiên cứu ít nghiêm ngặt hơn được đưa vào phạm vi công cộng. Vấn đề này có thể trở nên trầm trọng hơn trong thời kỳ khủng hoảng, vì bất kỳ thông tin sai lệch nào cũng có thể nhanh chóng lan truyền trên mạng xã hội. Bản in trước, tức là các bài báo được xuất bản trên web trước khi chúng được đánh giá ngang hàng và được chấp nhận cho xuất bản bởi một tạp chí khoa học, chiếm khoảng 1/4 kết quả nghiên cứu COVID-19 vào đầu tháng 5 năm 2020. Trong khi bản in trước có thể hữu ích trong phổ biến thông tin khoa học một cách nhanh chóng, có những rủi ro liên quan đến khả năng phát tán thông tin sai lệch hoặc bị lỗi vào phạm vi công cộng mà không có sự sàng lọc của bên thứ ba(Dinis-Oliveira, 2020 [16]) . Do tốc độ phát hành của chúng, các bản in trước chứ không phải là tài liệu được bình duyệt có thể có ảnh hưởng không cân xứng đến các chính sách, định hình cuộc thảo luận của công chúng về cuộc khủng hoảng (Majumder và Mandl, 2020 [17]) . Đồng thời, việc phổ biến rộng rãi này cũng có thể giúp nhanh chóng phát hiện ra các sai sót và ngăn chặn các nghiên cứu kém chất lượng. Ví dụ, tuyên bố nhầm lẫn rằng COVID-19 chứa vi rút gây suy giảm miễn dịch ở người (HIV) là một trong những bản in trước được rút lại đầu tiên, trong trường hợp này được chính các tác giả rút lại. Cũng cần lưu ý rằng đánh giá ngang hàng truyền thống, ngay cả trên các tạp chí uy tín nhất, tự nó không phải là sự đảm bảo tuyệt đối về tính nghiêm ngặt của khoa học: bài báo về tác dụng của hydroxychloroquine trong điều trị COVID-19 được xuất bản vào tháng 6 năm 2020 trên tạp chí uy tín Lancet tạp chí đã phải được rút lại sau một cuộc tranh cãi quốc tế nghiêm trọng (Mehra, Ruschitzka và Patel, 2020 [19]) . Đại dịch COVID-19 không chỉ thể hiện điểm mạnh và điểm yếu của các ấn phẩm và bản in trước truyền thống, đồng thời đặt ra câu hỏi về cách thức hoạt động của hoạt động đánh giá ngang hàng, tầm quan trọng và những hạn chế của nó.
Điều nổi lên là nhu cầu suy nghĩ lại sâu sắc về cách thức phổ biến thông tin khoa học (Taraborelli, 2020 [20]) :
Các phương pháp hay nhất mới cần được phát triển để giúp các phóng viên đánh giá những gì họ tìm thấy trong các bản in trước và các ấn phẩm khoa học khác, đồng thời báo cáo về những phát hiện của họ một cách có trách nhiệm (Khamsi, 2020 [21]) . Việc tạo ra các địa điểm đánh giá phản ứng nhanh (Eisen và Tibshirani, 2020 [22]) có thể giúp kết nối các phóng viên với các nhà khoa học độc lập và đưa ra quan điểm của chuyên gia theo yêu cầu về các bản thiết kế mới được quan tâm.
Bài học kinh nghiệm từ cuộc khủng hoảng COVID-19
Việc huy động doanh nghiệp khoa học trong cuộc khủng hoảng COVID-19 là chưa từng có. Phản ứng nhanh chóng từ nhiều lĩnh vực nghiên cứu khác nhau sẽ có tác động lâu dài đến các hệ thống nghiên cứu và rất có thể là đến mối quan hệ giữa khoa học và xã hội. Trong khi nỗ lực khoa học toàn cầu hướng tới giải quyết các vấn đề biến đổi khí hậu vẫn quan trọng hơn nhiều so với mục tiêu nghiên cứu COVID-19, như được minh họa bởi số lượng tài liệu khoa học phi thường (khoảng 10.000 bài báo được bình duyệt chỉ riêng về khoa học vật lý) được phân tích trong Ủy ban liên chính phủ về khí hậu Các báo cáo về thay đổi, tình trạng khẩn cấp về khí hậu đã không dẫn đến sự điều chỉnh mạnh mẽ của bản thân hệ thống khoa học hoặc sự huy động nhanh chóng của một bộ phận lớn trong cộng đồng khoa học, như đã xảy ra đối với COVID-19.
Thảm họa Fukushima 2011 có lẽ cho phép so sánh trực tiếp hơn với COVID-19, mặc dù ở quy mô nhỏ hơn. Cuộc khủng hoảng quốc gia lớn này đã dẫn đến những điều chỉnh của hệ thống khoa học Nhật Bản theo thời gian . Những thay đổi dài hạn hướng tới việc ngăn chặn các sự kiện tương tự và giảm thiểu tác động tiềm tàng của chúng. Mặc dù bản chất của các cuộc khủng hoảng rất khác nhau, nhưng kinh nghiệm của Nhật Bản có thể cung cấp một số bài học quan trọng để hiểu được tác động lâu dài của COVID-19 đối với các hệ thống khoa học.
Tính độc đáo, cuộc khủng hoảng COVID-19 này đã bộc lộ một số đặc điểm tích cực và mong muốn của nhiều hệ thống khoa học đã cho phép phản ứng hiệu quả:
Các yếu tố này minh họa nhu cầu phân tích kỹ lưỡng các cơ chế ứng phó khác nhau được thực hiện bởi các bên liên quan khác nhau trong các hệ thống nghiên cứu trong cuộc khủng hoảng COVID-19, cũng như hiệu quả và hiệu lực tương đối của chúng. Phân tích như vậy có thể giúp cải thiện khả năng phục hồi và đáp ứng của các hệ thống nghiên cứu, cũng như tích hợp bất kỳ thực hành hữu ích nào đã được thử nghiệm thành công trong cuộc khủng hoảng.
Nguồn: Trung tâm NC&PT hội nhập tổng hợp, liên kết và dịch nguồn tin tại Cổng thông tin của Tổ chức hợp tác và phát triển kinh tế OECD:
https://www.oecd-ilibrary.org/sites/75f79015-en/1/3/2/index.html?itemId=/content/publication/75f79015-en&_csp_=408df1625a0e57eb10b6e65749223cd8&itemIGO=oecd&itemContentType=book
Thư điện tử của bạn sẽ không được hiển thị công khai. Các trường bắt buộc được đánh dấu *
Bình luận
Tên *
Thư điện tử *
Trang web
